Nvidia, Vera CPU'nun tek çekirdekli performansını yapay zeka alanındaki avantajı olarak öne sürüyor
Tarih: 14.07.2026 15:11
Nvidia, Vera CPU'nun tek çekirdekli performansını yapay zeka alanındaki avantajı olarak öne sürüyor ve yeni nesil 'Rigel' Arm CPU çekirdeklerini tanıtıyor; bu çipi 'ölçeklenebilir maksimum tek çekirdekli CPU' olarak tanımlıyor, paralel işlem canavarı olarak değil.
Kısa bir süre önce Phoronix, Nvidia'nın yakında piyasaya sürülecek Arm tabanlı Vera işlemcilerinden birini test etme fırsatı buldu. Belirli onaylanmış iş yüklerinde, işlemci etkileyici bir performans sergileyerek Xeon ve Epyc x86 rakiplerinin hemen arkasında yer aldı. Özellikle tek iş parçacıklı senaryolarda Vera, "rekabetini tamamen geride bıraktı" (bizim sözlerimiz). Ancak AMD, Phoronix testine ilişkin bazı açıklamalarda bulunarak , kendi donanımının 100 kW'lık bir rack'inin tahmini çıkışı için Vera'ya kıyasla 3,3 kat performans artışı sağladığını belirtti. Nvidia da bu geleceği şimdiden düşünüyor. Rosa CPU'sunun bir parçası olarak piyasaya sürülecek olan yeni nesil Rigel Arm v9.2 CPU çekirdeğinin, "daha iyi komut iletimi", daha fazla L2 önbelleği ve daha iyi bellek yönetimi sayesinde aynı silikon ayak izi içinde Vera'nın Olympus çekirdeğinden bile daha yüksek çekirdek başına performans sunacağını açıkladı.
Şimdi ise Nvidia, Vera'nın yapay zeka çalışmalarındaki avantajını, onu yeni bir ürün kategorisiyle tanımlayarak yeniden vurguluyor : "paralel işlem canavarı" yerine "ölçeklenebilir maksimum tek iş parçacıklı CPU". Nvidia, sadece soket başına çekirdek sayısını en üst düzeye çıkarmak yerine, Vera'nın monolitik 88 çekirdekli tasarımının, yük altında çekirdek başına güçlü performans, aktif çekirdekleri veriyle beslemek için yeterli bellek bant genişliği ve öngörülebilir gecikme süresi sağlamayı amaçladığını söylüyor.
Vera'nın tasarımı, deyim yerindeyse hem pastayı yemek hem de pastanın sahibi olmak üzerine kurulu gibi görünüyor: yüksek tek iş parçacığı hızı ve çok sayıda kullanılabilir iş parçacığı. Vera, toplam 176 iş parçacığı için SMT desteğine sahip 88 çekirdekli bir tasarımdır. Ve bu çekirdeklerin her birine yeterli bant genişliği sağlamak için Nvidia, Vera'nın 1,2 TB/s hızında LPDDR5X RAM ile iletişim kurduğunu ve monolitik işlemci yongasının, 3,4 TB/s çekirdekler arası bant genişliği sayesinde çekirdekleri iyi beslediğini ve darboğazları önlediğini söylüyor. Şirket, bu son rakamın "diğer herhangi bir veri merkezi CPU'sunun" 3 katı olduğunu belirtiyor.
Şimdi ise Nvidia, Vera'nın yapay zeka çalışmalarındaki avantajını, onu yeni bir ürün kategorisiyle tanımlayarak yeniden vurguluyor : "paralel işlem canavarı" yerine "ölçeklenebilir maksimum tek iş parçacıklı CPU". Nvidia, sadece soket başına çekirdek sayısını en üst düzeye çıkarmak yerine, Vera'nın monolitik 88 çekirdekli tasarımının, yük altında çekirdek başına güçlü performans, aktif çekirdekleri veriyle beslemek için yeterli bellek bant genişliği ve öngörülebilir gecikme süresi sağlamayı amaçladığını söylüyor.
Vera'nın tasarımı, deyim yerindeyse hem pastayı yemek hem de pastanın sahibi olmak üzerine kurulu gibi görünüyor: yüksek tek iş parçacığı hızı ve çok sayıda kullanılabilir iş parçacığı. Vera, toplam 176 iş parçacığı için SMT desteğine sahip 88 çekirdekli bir tasarımdır. Ve bu çekirdeklerin her birine yeterli bant genişliği sağlamak için Nvidia, Vera'nın 1,2 TB/s hızında LPDDR5X RAM ile iletişim kurduğunu ve monolitik işlemci yongasının, 3,4 TB/s çekirdekler arası bant genişliği sayesinde çekirdekleri iyi beslediğini ve darboğazları önlediğini söylüyor. Şirket, bu son rakamın "diğer herhangi bir veri merkezi CPU'sunun" 3 katı olduğunu belirtiyor.
Kategoriler
